Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu EMNIST là một tập hợp các chữ số ký tự viết tay được lấy từ Cơ sở dữ liệu đặc biệt NIST 19 và được chuyển đổi thành định dạng hình ảnh 28x28 pixel và cấu trúc bộ dữ liệu khớp trực tiếp với bộ dữ liệu MNIST.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
Mã nguồn :
tfds.image_classification.EMNIST
Phiên bản :
-
3.0.0
(mặc định): API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
535.73 MiB
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
trích dẫn :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : EMNIST ByClass
Kích thước tập dữ liệu :
349.16 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697.932 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/bymerge
Mô tả cấu hình : EMNIST ByMerge
Kích thước tập dữ liệu :
349.16 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697.932 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/cân bằng
Mô tả cấu hình : EMNIST Cân bằng
Kích thước tập dữ liệu :
56.63 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 18.800 |
'train' | 112.800 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist / chữ cái
Mô tả cấu hình : EMNIST Letters
Kích thước tập dữ liệu :
44.14 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 14.800 |
'train' | 88.800 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/chữ số
Mô tả cấu hình : EMNIST Digits
Kích thước tập dữ liệu :
120.32 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 40.000 |
'train' | 240.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/mnist
Mô tả cấu hình : EMNIST MNIST
Kích thước tập dữ liệu :
30.09 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu EMNIST là một tập hợp các chữ số ký tự viết tay được lấy từ Cơ sở dữ liệu đặc biệt NIST 19 và được chuyển đổi thành định dạng hình ảnh 28x28 pixel và cấu trúc bộ dữ liệu khớp trực tiếp với bộ dữ liệu MNIST.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
Mã nguồn :
tfds.image_classification.EMNIST
Phiên bản :
-
3.0.0
(mặc định): API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
535.73 MiB
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
trích dẫn :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : EMNIST ByClass
Kích thước tập dữ liệu :
349.16 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697.932 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/bymerge
Mô tả cấu hình : EMNIST ByMerge
Kích thước tập dữ liệu :
349.16 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697.932 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/cân bằng
Mô tả cấu hình : EMNIST Cân bằng
Kích thước tập dữ liệu :
56.63 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 18.800 |
'train' | 112.800 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist / chữ cái
Mô tả cấu hình : EMNIST Letters
Kích thước tập dữ liệu :
44.14 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 14.800 |
'train' | 88.800 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/chữ số
Mô tả cấu hình : EMNIST Digits
Kích thước tập dữ liệu :
120.32 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 40.000 |
'train' | 240.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
emnist/mnist
Mô tả cấu hình : EMNIST MNIST
Kích thước tập dữ liệu :
30.09 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (28, 28, 1) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
- Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):