euroat

  • Mô tả :

Bộ dữ liệu EuroSAT dựa trên các hình ảnh vệ tinh Sentinel-2 bao gồm 13 dải quang phổ và bao gồm 10 lớp với 27000 mẫu được gắn nhãn và tham chiếu địa lý.

Hai bộ dữ liệu được cung cấp: - rgb: Chỉ chứa các dải tần quang học R, G, B được mã hóa dưới dạng ảnh JPEG. - all: Chứa tất cả 13 dải trong dải giá trị gốc (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Tách ra Các ví dụ
'train' 27.000
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

euroat / rgb (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Kênh RGB Sentinel-2

  • Kích thước tải xuống : 89.91 MiB

  • Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
tên tập tin Chữ tf.string
hình ảnh Hình ảnh (64, 64, 3) tf.uint8
nhãn mác ClassLabel tf.int64

euroat / tất cả

  • Mô tả cấu hình : 13 kênh Sentinel-2

  • Kích thước tải xuống : 1.93 GiB

  • Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
tên tập tin Chữ tf.string
nhãn mác ClassLabel tf.int64
sentinel2 Tensor (64, 64, 13) tf.float32