euroat

  • Mô tả :

Bộ dữ liệu EuroSAT dựa trên hình ảnh vệ tinh Sentinel-2 bao gồm 13 dải quang phổ và bao gồm 10 lớp với 27000 mẫu được dán nhãn và tham chiếu địa lý.

Hai bộ dữ liệu được cung cấp: - rgb: Chỉ chứa các dải tần quang học R, G, B được mã hóa dưới dạng hình ảnh JPEG. - all: Chứa tất cả 13 band trong khoảng giá trị ban đầu (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Tách ra ví dụ
'train' 27.000
  • trích dẫn :
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

euroat/rgb (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Các kênh Sentinel-2 RGB

  • Kích thước tải xuống : 89.91 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 89.50 MiB

  • Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

  • Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Dtype Sự mô tả
Tính năngDict
tên tập tin Chữ sợi dây
hình ảnh Hình ảnh (64, 64, 3) uint8
nhãn mác LớpNhãn int64

Hình dung

euroat/tất cả

  • Mô tả cấu hình : 13 kênh Sentinel-2

  • Kích thước tải xuống : 1.93 GiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 5.36 GiB

  • Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

  • Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Dtype Sự mô tả
Tính năngDict
tên tập tin Chữ sợi dây
nhãn mác LớpNhãn int64
lính gác2 tenxơ (64, 64, 13) phao32