fashion_mnist

• Hình dung : Khám phá trong Biết dữ liệu của bạn

• Mô tả :

Fashion-MNIST là một tập dữ liệu về hình ảnh bài viết của Zalando bao gồm một tập huấn luyện gồm 60.000 ví dụ và một tập kiểm tra 10.000 ví dụ. Mỗi ví dụ là một hình ảnh thang độ xám 28x28, được liên kết với một nhãn từ 10 lớp.

• Trang chủ : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

• Mã nguồn : tfds.image_classification.FashionMNIST

• Các phiên bản :

  • 3.0.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 29.45 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 36.42 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Tách :

Tách ra	Các ví dụ
'test'	10.000
'train'	60.000

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Loại	Sự miêu tả
	Các tính năng
hình ảnh	Hình ảnh	(28, 28, 1)	tf.uint8
nhãn mác	ClassLabel		tf.int64

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}