thức ăn101

Mô tả :

Bộ dữ liệu này bao gồm 101 danh mục thực phẩm, với 101.000 hình ảnh. Đối với mỗi lớp, 250 hình ảnh kiểm tra được đánh giá thủ công được cung cấp cũng như 750 hình ảnh đào tạo. Về mục đích, hình ảnh đào tạo không được làm sạch và do đó vẫn chứa một số nhiễu. Điều này chủ yếu xảy ra ở dạng màu đậm và đôi khi sai nhãn. Tất cả các hình ảnh đã được thay đổi kích thước để có chiều dài cạnh tối đa là 512 pixel.

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/datasets_extra/food-101/
Mã nguồn : tfds.image_classification.Food101
Phiên bản :
- 1.0.0 : Không có ghi chú phát hành.
- 2.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
- 2.1.0 : Không có ghi chú phát hành.
Kích thước tải xuống : 4.65 GiB
Kích thước tập dữ liệu : Unknown size
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định
Chia tách :

Tách ra	ví dụ
`'train'`	75,750
`'validation'`	25,250

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không có, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

trích dẫn :

@inproceedings{bossard14,
  title = {Food-101 -- Mining Discriminative Components with Random Forests},
  author = {Bossard, Lukas and Guillaumin, Matthieu and Van Gool, Luc},
  booktitle = {European Conference on Computer Vision},
  year = {2014}
}