german_credit_numeric

• Mô tả:

Tập dữ liệu này phân loại những người được mô tả bởi một tập hợp các thuộc tính là rủi ro tín dụng tốt hoặc xấu. Phiên bản ở đây là biến thể "số" trong đó các thuộc tính phân loại có thứ tự và phân loại đã được mã hóa thành đại lượng chỉ thị và số nguyên tương ứng.

• Trang chủ: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)

• Source code: tfds.structured.GermanCreditNumeric

• phiên bản:

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Dung lượng tải về: 99.61 KiB

• Dataset kích thước: 58.61 KiB

• Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Có

• tách:

Tách ra	Các ví dụ
'train'	1.000

• Các tính năng:

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=tf.int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

• Phím giám sát (Xem as_supervised doc ): ('features', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn:

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}