gigaword

• Mô tả :

Tạo tiêu đề trên một tập hợp các cặp bài viết từ Gigaword bao gồm khoảng 4 triệu bài viết. Sử dụng 'org_data' do https://github.com/microsoft/unilm/ cung cấp, giống với https://github.com/harvardnlp/sent-summary nhưng có định dạng tốt hơn.

Có hai tính năng: - tài liệu: bài báo. - tóm tắt: đầu đề.

• Trang chủ : https://github.com/harvardnlp/sent-summary

• Mã nguồn : tfds.summarization.Gigaword

• Phiên bản :

  • 1.2.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 551.61 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 1.02 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1.951
'train'	3,803,957
'validation'	189,651

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
tài liệu	Chữ		sợi dây
bản tóm tắt	Chữ		sợi dây

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}