شیار

• توضیحات :

مجموعه داده‌های Groove MIDI (GMD) از 13.6 ساعت MIDI هم‌تراز و (سنتز شده) صدای طبل‌های بیانی با اجرای انسان و با سرعت در یک کیت درام الکترونیکی Roland TD-11 V-Drum تشکیل شده است.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://g.co/magenta/groove-dataset

• کد منبع : tfds.datasets.groove.Builder

• نسخه ها :

  • 2.0.1 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

groove/full-midionly (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده Groove بدون صدا، unsplit.

• حجم دانلود : 3.11 MiB

• حجم مجموعه داده : 5.22 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	129
'train'	897
'validation'	124

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
ضربان در دقیقه	تانسور		int32
طبل نواز	ClassLabel		int64
شناسه	تانسور		رشته
میدی	تانسور		رشته
سبک	FeaturesDict
سبک / اولیه	ClassLabel		int64
سبک / ثانویه	تانسور		رشته
time_signature	ClassLabel		int64
نوع	ClassLabel		int64

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

groove/full-16000hz

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده Groove با صدا، unsplit.

• حجم دانلود : 4.76 GiB

• حجم مجموعه داده : 2.33 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	124
'train'	846
'validation'	120

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
سمعی	سمعی	(هیچ یک،)	float32
ضربان در دقیقه	تانسور		int32
درامز	ClassLabel		int64
شناسه	تانسور		رشته
میدی	تانسور		رشته
سبک	FeaturesDict
سبک / اولیه	ClassLabel		int64
سبک / ثانویه	تانسور		رشته
time_signature	ClassLabel		int64
نوع	ClassLabel		int64

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

شیار/2bar-midionly

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده Groove بدون صدا، به قطعات 2 نواری تقسیم می شود.

• حجم دانلود : 3.11 MiB

• حجم مجموعه داده : 19.59 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	2204
'train'	18,163
'validation'	2,252

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
ضربان در دقیقه	تانسور		int32
درامز	ClassLabel		int64
شناسه	تانسور		رشته
میدی	تانسور		رشته
سبک	FeaturesDict
سبک / اولیه	ClassLabel		int64
سبک / ثانویه	تانسور		رشته
time_signature	ClassLabel		int64
نوع	ClassLabel		int64

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

شیار/2bar-16000Hz

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده های Groove با صدا، تقسیم به تکه های 2 نواری.

• حجم دانلود : 4.76 GiB

• حجم مجموعه داده : 4.61 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	1,873
'train'	14,390
'validation'	2034

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
سمعی	سمعی	(هیچ یک،)	float32
ضربان در دقیقه	تانسور		int32
طبل نواز	ClassLabel		int64
شناسه	تانسور		رشته
میدی	تانسور		رشته
سبک	FeaturesDict
سبک / اولیه	ClassLabel		int64
سبک / ثانویه	تانسور		رشته
time_signature	ClassLabel		int64
نوع	ClassLabel		int64

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

شیار/4bar-midionly

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده Groove بدون صدا، به قطعات 4 نواری تقسیم می شود.

• حجم دانلود : 3.11 MiB

• حجم مجموعه داده : 27.32 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	2033
'train'	17,261
'validation'	2,121

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
ضربان در دقیقه	تانسور		int32
درامز	ClassLabel		int64
شناسه	تانسور		رشته
میدی	تانسور		رشته
سبک	FeaturesDict
سبک / اولیه	ClassLabel		int64
سبک / ثانویه	تانسور		رشته
time_signature	ClassLabel		int64
نوع	ClassLabel		int64

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):