rãnh

  • Mô tả :

Bộ dữ liệu Groove MIDI (GMD) bao gồm 13,6 giờ MIDI được căn chỉnh và âm thanh (tổng hợp) của tiếng trống biểu cảm do con người thực hiện, căn chỉnh theo nhịp độ được ghi lại trên bộ trống điện tử Roland TD-11 V-Drum.

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

rãnh / full-midionly (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh không có âm thanh, ngắt kết nối.

  • Kích thước tải xuống : 3.11 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 5.22 MiB

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 129
'train' 897
'validation' 124
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
bpm Tensor tf.int32
tay trống ClassLabel tf.int64
Tôi Tensor tf.string
midi Tensor tf.string
Phong cách Các tính năng
phong cách / chính ClassLabel tf.int64
phong cách / thứ cấp Tensor tf.string
time_signature ClassLabel tf.int64
loại hình ClassLabel tf.int64

rãnh / đầy đủ 16000hz

  • Mô tả cấu hình : Rãnh tập dữ liệu có âm thanh, ngắt kết nối.

  • Kích thước tải xuống : 4.76 GiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 2.33 GiB

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 124
'train' 846
'validation' 120
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
âm thanh Âm thanh (Không có,) tf.float32
bpm Tensor tf.int32
tay trống ClassLabel tf.int64
Tôi Tensor tf.string
midi Tensor tf.string
Phong cách Các tính năng
phong cách / chính ClassLabel tf.int64
phong cách / thứ cấp Tensor tf.string
time_signature ClassLabel tf.int64
loại hình ClassLabel tf.int64

rãnh / 2bar-midionly

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh không có âm thanh, được chia thành các phần 2 thanh.

  • Kích thước tải xuống : 3.11 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 19.59 MiB

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 2.204
'train' 18.163
'validation' 2.252
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
bpm Tensor tf.int32
tay trống ClassLabel tf.int64
Tôi Tensor tf.string
midi Tensor tf.string
Phong cách Các tính năng
phong cách / chính ClassLabel tf.int64
phong cách / thứ cấp Tensor tf.string
time_signature ClassLabel tf.int64
loại hình ClassLabel tf.int64

rãnh / 2bar-16000hz

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh có âm thanh, được chia thành các phần 2 thanh.

  • Kích thước tải xuống : 4.76 GiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.61 GiB

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.873
'train' 14.390
'validation' 2.034
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
âm thanh Âm thanh (Không có,) tf.float32
bpm Tensor tf.int32
tay trống ClassLabel tf.int64
Tôi Tensor tf.string
midi Tensor tf.string
Phong cách Các tính năng
phong cách / chính ClassLabel tf.int64
phong cách / thứ cấp Tensor tf.string
time_signature ClassLabel tf.int64
loại hình ClassLabel tf.int64

rãnh / 4bar-midionly

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh không có âm thanh, được chia thành các phần 4 thanh.

  • Kích thước tải xuống : 3.11 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 27.32 MiB

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 2.033
'train' 17.261
'validation' 2.121
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
bpm Tensor tf.int32
tay trống ClassLabel tf.int64
Tôi Tensor tf.string
midi Tensor tf.string
Phong cách Các tính năng
phong cách / chính ClassLabel tf.int64
phong cách / thứ cấp Tensor tf.string
time_signature ClassLabel tf.int64
loại hình ClassLabel tf.int64