gtzan
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Zbiór danych składa się z 1000 ścieżek dźwiękowych, każda o długości 30 sekund. Zawiera 10 gatunków, każdy reprezentowany przez 100 utworów. Wszystkie ścieżki to 16-bitowe pliki audio 22050 Hz Mono w formacie .wav.
Gatunki to:
Rozdzielać | Przykłady |
---|
'train' | 1000 |
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|
| FunkcjeDict | | | |
audio | Audio | (Nic,) | int64 | |
dźwięk/nazwa pliku | Tekst | | strunowy | |
etykieta | Etykieta klasy | | int64 | |
@misc{tzanetakis_essl_cook_2001,
author = "Tzanetakis, George and Essl, Georg and Cook, Perry",
title = "Automatic Musical Genre Classification Of Audio Signals",
url = "http://ismir2001.ismir.net/pdf/tzanetakis.pdf",
publisher = "The International Society for Music Information Retrieval",
year = "2001"
}
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2022-12-06 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2022-12-06 UTC."],[],[],null,["# gtzan\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe dataset consists of 1000 audio tracks each 30 seconds long. It contains 10\ngenres, each represented by 100 tracks. The tracks are all 22050Hz Mono 16-bit\naudio files in .wav format.\n\nThe genres are:\n\n- blues\n- classical\n- country\n- disco\n- hiphop\n- jazz\n- metal\n- pop\n- reggae\n- rock\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/gtzan)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttp://marsyas.info/index.html\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.audio.gtzan.GTZAN`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/audio/gtzan/gtzan.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `1.14 GiB`\n\n- **Dataset size** : `3.71 GiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 1,000 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),\n 'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|----------------|--------------|---------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| audio | Audio | (None,) | int64 | |\n| audio/filename | Text | | string | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('audio', 'label')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @misc{tzanetakis_essl_cook_2001,\n author = \"Tzanetakis, George and Essl, Georg and Cook, Perry\",\n title = \"Automatic Musical Genre Classification Of Audio Signals\",\n url = \"http://ismir2001.ismir.net/pdf/tzanetakis.pdf\",\n publisher = \"The International Society for Music Information Retrieval\",\n year = \"2001\"\n }"]]