diavolo

• Descrizione :

Il set di dati HellaSwag è un punto di riferimento per Commonsense NLI. Include un contesto e alcuni finali che completano il contesto.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : https://rowanzellers.com/hellaswag/

• Codice sorgente : tfds.text.Hellaswag

• Versioni :

  • 0.0.1 : Nessuna nota di rilascio.
  • 1.0.0 : Aggiunta di divisioni separate per set di convalida/test all'interno e all'esterno del dominio.
  • 1.1.0 (impostazione predefinita): un'altra dimensione divisa per la fonte (wikihow vs activitynet)

• Dimensione del download : 68.18 MiB

• Dimensione del set di dati: 107.45 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	10.003
'test_ind_activitynet'	1.870
'test_ind_wikihow'	3.132
'test_ood_activitynet'	1.651
'test_ood_wikihow'	3.350
'train'	39.905
'train_activitynet'	14.740
'train_wikihow'	25.165
'validation'	10.042
'validation_ind_activitynet'	1.809
'validation_ind_wikihow'	3.192
'validation_ood_activitynet'	1.434
'validation_ood_wikihow'	3.607

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
etichetta_attività	Testo		corda
contesto	Testo		corda
finali	Sequenza(Testo)	(Nessuno,)	corda
etichetta	Tensore		int32
source_id	Testo		corda
split_type	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}