- Mô tả:
Tập dữ liệu HellaSwag là tiêu chuẩn cho Commonsense NLI. Nó bao gồm một ngữ cảnh và một số phần kết thúc hoàn thành ngữ cảnh.
Trang chủ: https://rowanzellers.com/hellaswag/
Source code:
tfds.text.Hellaswag
phiên bản:
-
0.0.1
: Không có ghi chú phát hành. -
1.0.0
: Thêm chia tách riêng biệt cho bộ và xác nhận / kiểm tra trong miền out-of-miền. -
1.1.0
(mặc định) : Một chiều chia cho nguồn (wikiHow vs activitynet)
-
Dung lượng tải về:
68.18 MiB
Dataset kích thước:
107.45 MiB
Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Có
tách:
Tách ra | Các ví dụ |
---|---|
'test' | 10,003 |
'test_ind_activitynet' | 1.870 |
'test_ind_wikihow' | 3.132 |
'test_ood_activitynet' | 1.651 |
'test_ood_wikihow' | 3,350 |
'train' | 39,905 |
'train_activitynet' | 14.740 |
'train_wikihow' | 25.165 |
'validation' | 10.042 |
'validation_ind_activitynet' | 1.809 |
'validation_ind_wikihow' | 3.192 |
'validation_ood_activitynet' | 1.434 |
'validation_ood_wikihow' | 3.607 |
- Các tính năng:
FeaturesDict({
'activity_label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
'label': tf.int32,
'source_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'split_type': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Phím giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn:
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
year={2019}
}