đồi

  • Mô tả :

Tập dữ liệu này chứa 64.000 khách hàng mua lần cuối trong vòng 12 tháng. Các khách hàng đã tham gia vào một cuộc kiểm tra e-mail.

  1. 1/3 được chọn ngẫu nhiên để nhận một chiến dịch email giới thiệu hàng hóa dành cho nam giới.
  2. 1/3 được chọn ngẫu nhiên để nhận một chiến dịch email giới thiệu hàng hóa của Phụ nữ.
  3. 1/3 được chọn ngẫu nhiên để không nhận chiến dịch e-mail.

Trong khoảng thời gian hai tuần sau chiến dịch e-mail, kết quả đã được theo dõi. Nhiệm vụ là thông báo cho cả thế giới biết liệu chiến dịch e-mail của Đàn ông hay Phụ nữ có thành công hay không.

Tách ra Các ví dụ
'train' 64.000
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'channel': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'conversion': tf.int64,
    'history': tf.float32,
    'history_segment': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'mens': tf.int64,
    'newbie': tf.int64,
    'recency': tf.int64,
    'segment': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'spend': tf.float32,
    'visit': tf.int64,
    'womens': tf.int64,
    'zip_code': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
kênh truyền hình Chữ tf.string
sự hoán cải Tensor tf.int64
lịch sử Tensor tf.float32
history_segment Chữ tf.string
mens Tensor tf.int64
người mới Tensor tf.int64
gần đây Tensor tf.int64
bộ phận Chữ tf.string
dùng Tensor tf.float32
chuyến thăm Tensor tf.int64
phụ nữ Tensor tf.int64
Mã Bưu Chính Chữ tf.string
  • Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ({'channel': 'channel', 'history': 'history', 'mens': 'mens', 'newbie': 'newbie', 'recency': 'recency', 'segment': 'segment', 'womens': 'womens', 'zip_code': 'zip_code'}, 'visit')

  • Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

  • Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

  • Trích dẫn :
@article{entryhillstrom,
  title={Hillstrom’s MineThatData Email Analytics Challenge},
  author={ENTRY, WINNING}
}