imagenet_a

• Hình ảnh: Khám phá trong Know dữ liệu của bạn

• Mô tả:

ImageNet-A là một tập hợp các hình ảnh được gắn nhãn ImageNet có được bằng cách thu thập dữ liệu mới và chỉ giữ lại những hình ảnh mà các mô hình ResNet-50 không thể phân loại chính xác. Để biết thêm chi tiết, xin vui lòng tham khảo bài báo.

Không gian nhãn giống như không gian của ImageNet2012. Mỗi ví dụ được biểu diễn dưới dạng một từ điển với các khóa sau:

• 'image': Hình ảnh, a (H, W, 3) -tensor.
• 'label': Một số nguyên trong phạm vi [0, 1000).

• 'file_name': Một dấu chấm duy nhất xác định ví dụ trong tập dữ liệu.

• Trang chủ: https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Source code: tfds.image_classification.ImagenetA

• phiên bản:

  • 0.1.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Dung lượng tải về: 655.70 MiB

• Dataset kích thước: 650.87 MiB

• Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Không

• tách:

Tách ra	Các ví dụ
'test'	7.500

• Các tính năng:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Phím giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn:

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}