imagenet_lt

  • Mô tả :

ImageNet-LT là một tập con của tập dữ liệu ImageNet ILSVRC 2012 gốc. Tập huấn luyện được lấy mẫu con sao cho số lượng hình ảnh trên mỗi lớp tuân theo một phân phối dài. Lớp có số hình ảnh tối đa chứa 1.280 ví dụ, trong khi lớp có số hình ảnh tối thiểu chỉ chứa 5 ví dụ. Bộ dữ liệu cũng có một bộ xác nhận cân bằng, cũng là một tập con của bộ đào tạo ImageNet ILSVRC 2012 và chứa 20 ảnh cho mỗi lớp. Tập hợp thử nghiệm của tập dữ liệu này giống với tập hợp xác thực của tập dữ liệu ImageNet ILSVRC 2012 gốc.

Tập dữ liệu ImageNet ILSVRC 2012 gốc phải được tải xuống theo cách thủ công và đường dẫn của nó phải được đặt bằng --manual_dir để tạo tập dữ liệu này.

  • Trang chủ : https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR

  • Mã nguồn : tfds.image_classification.imagenet_lt.ImagenetLt

  • Các phiên bản :

    • 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành ban đầu.

  • Kích thước tải xuống : 5.21 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 20.92 GiB

  • Hướng dẫn tải xuống thủ công: Tập dữ liệu này yêu cầu bạn tải xuống dữ liệu nguồn theo cách thủ công vào download_config.manual_dir (mặc định là ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir phải chứa hai tệp: ILSVRC2012_img_train.tar và ILSVRC2012_img_val.tar. Bạn cần đăng ký trên http://www.image-net.org/download-images để có được liên kết tải xuống bộ dữ liệu.

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 50.000
'train' 115.846
'validation' 20.000
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự miêu tả
Các tính năng
tên_tệp Bản văn tf.string
hình ảnh Hình ảnh (Không có, Không có, 3) tf.uint8
nhãn mác ClassLabel tf.int64

Hình dung

  • Trích dẫn :
\
@inproceedings{openlongtailrecognition,
  title={Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World},
  author={Liu, Ziwei and Miao, Zhongqi and Zhan, Xiaohang and Wang, Jiayun and Gong, Boqing and Yu, Stella X.},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2019},
  url={https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR}
}