imagenet_r

ImageNet-R là một tập hợp các hình ảnh được gắn nhãn ImageNet có được bằng cách thu thập nghệ thuật, phim hoạt hình, tà đạo, graffiti, thêu, đồ họa, origami, tranh vẽ, mẫu, đồ vật bằng nhựa, đồ vật sang trọng, tác phẩm điêu khắc, phác thảo, hình xăm, đồ chơi và các phiên bản trò chơi điện tử của các lớp ImageNet. ImageNet-R có các phiên bản của 200 lớp ImageNet, tạo ra 30.000 hình ảnh. bằng cách thu thập dữ liệu mới và chỉ giữ lại những hình ảnh mà mô hình ResNet-50 không thể phân loại chính xác. Để biết thêm chi tiết, xin vui lòng tham khảo bài báo.

Không gian nhãn giống như không gian của ImageNet2012. Mỗi ví dụ được biểu diễn dưới dạng một từ điển với các khóa sau:

  • 'image': Hình ảnh, a (H, W, 3) -tensor.
  • 'label': Một số nguyên trong phạm vi [0, 1000).
  • 'file_name': Một dấu chấm duy nhất xác định ví dụ trong tập dữ liệu.

  • Trang chủ: https://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • Source code: tfds.image_classification.ImagenetR

  • phiên bản:

    • 0.1.0 : Không có ghi chú phát hành.
    • 0.2.0 (mặc định): Fix file_name, từ đường dẫn tuyệt đối tới đường dẫn tương đối đến thư mục imagenet-r, ví dụ: "imagenet_synset_id / filename.jpg".
  • Dung lượng tải về: 2.04 GiB

  • Kích thước tập dữ liệu: 2.02 GiB

  • Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Không

  • tách:

Tách ra Các ví dụ
'test' 30.000
  • Các tính năng:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Hình dung

  • Trích dẫn:
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}