imagenet_resized

• Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn

• Mô tả :

Tập dữ liệu này bao gồm tập dữ liệu ImageNet đã thay đổi kích thước thành kích thước cố định. Những hình ảnh ở đây là những hình ảnh được cung cấp bởi Chrabaszcz et. al. sử dụng phương pháp thay đổi kích thước hộp.

Đối với ImageNet đã lấy mẫu xuống để học không giám sát, hãy xem downsampled_imagenet .

Cảnh báo: Các nhãn số nguyên được sử dụng do các tác giả xác định và không khớp với các nhãn từ các bộ dữ liệu ImageNet khác do bộ dữ liệu Tensorflow cung cấp. Xem danh sách nhãn ban đầu và các nhãn được tập dữ liệu này sử dụng . Ngoài ra, các tác giả gốc 1 lập chỉ mục có các nhãn mà chúng tôi chuyển đổi thành 0 được lập chỉ mục bằng cách trừ đi một.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã

• Trang chủ : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Mã nguồn : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Phiên bản :

  • 0.1.0 (mặc định): Bộ dữ liệu đã thay đổi kích thước Imagenet
  • 0.1.1 : Cập nhật URL trang web

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'train'	1.281.167
'validation'	50.000

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• trích dẫn :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh được thay đổi kích thước thành 8x8

• Kích thước tải xuống : 237.11 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 378.49 MiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(8, 8, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/16x16

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh được thay đổi kích thước thành 16x16

• Kích thước tải xuống : 923.34 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 955.67 MiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(16, 16, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/32x32

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh được thay đổi kích thước thành 32x32

• Kích thước tải xuống : 3.46 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 2.93 GiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(32, 32, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/64x64

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh được thay đổi kích thước thành 64x64

• Kích thước tải xuống : 13.13 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 10.29 GiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(64, 64, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):