lvis

• Hình dung : Khám phá trong Biết dữ liệu của bạn

• Mô tả :

LVIS: Một tập dữ liệu để phân đoạn trường hợp từ vựng lớn.

• Trang chủ : https://www.lvisdataset.org/

• Mã nguồn : tfds.object_detection.lvis.Lvis

• Các phiên bản :

  • 1.1.0 : Đã thêm các trường neg_category_ids và not_exhaustive_category_ids .
  • 1.2.0 (mặc định): Đã thêm tên lớp.

• Kích thước tải xuống : 25.35 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 22.29 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Tách :

Tách ra	Các ví dụ
'test'	19.822
'train'	100.170
'validation'	19.809

• Các tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}