math_qa

  • Mô tả :

Một tập dữ liệu quy mô lớn về các bài toán từ toán học và một trình giải quyết vấn đề toán học thần kinh có thể diễn giải được để học cách ánh xạ các vấn đề với các chương trình hoạt động.

  • Trang chủ : https://math-qa.github.io/

  • Mã nguồn : tfds.text.math_qa.MathQa

  • Các phiên bản :

    • 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành ban đầu.
  • Kích thước tải xuống : 6.96 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 27.15 MiB

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 2.985
'train' 29.837
'validation' 4.475
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'Problem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Rationale': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'category': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct_option': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'linear_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'options': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự miêu tả
Các tính năng
Vấn đề Bản văn tf.string
Cơ sở lý luận Bản văn tf.string
annotated_formula Bản văn tf.string
thể loại Bản văn tf.string
Chính xác Bản văn tf.string
chính xác Bản văn tf.string
tuyến tính Bản văn tf.string
tùy chọn Bản văn tf.string
  • Trích dẫn :
@misc{amini2019mathqa,
      title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
      author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
      year={2019},
      eprint={1905.13319},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}