movie_rationales

• Mô tả:

Tập dữ liệu cơ sở lý luận của phim chứa các lý do có chú thích của con người cho các bài đánh giá phim.

• Trang chủ: http://www.cs.jhu.edu/~ozaidan/rationales/

• Source code: tfds.text.MovieRationales

• phiên bản:

  • 0.1.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Dung lượng tải về: 3.72 MiB

• Kích thước tập dữ liệu: Unknown size

• Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Unknown

• tách:

Tách ra	Các ví dụ
'test'	199
'train'	1.600
'validation'	200

• Các tính năng:

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Phím giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn:

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}