mslr_web

• Mô tả :

MSLR-WEB là hai bộ dữ liệu Học tập để Xếp hạng quy mô lớn do Microsoft Research phát hành. Tập dữ liệu đầu tiên (gọi là "30k") chứa 30.000 truy vấn và tập dữ liệu thứ hai (gọi là "10k") chứa 10.000 truy vấn. Mỗi tập dữ liệu bao gồm các cặp tài liệu truy vấn được biểu diễn dưới dạng vectơ đặc trưng và nhãn đánh giá mức độ phù hợp tương ứng.

Bạn có thể chỉ định nên sử dụng phiên bản "10k" hay "30k" của bộ dữ liệu và một nếp gấp tương ứng, như sau:

ds = tfds.load("mslr_web/30k_fold1")

Nếu chỉ mslr_web được chỉ định, tùy chọn mslr_web/10k_fold1 được chọn theo mặc định:

# This is the same as `tfds.load("mslr_web/10k_fold1")`
ds = tfds.load("mslr_web")

• Trang chủ : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/mslr/

• Mã nguồn : tfds.ranking.mslr_web.MslrWeb

• Phiên bản :

  • 1.0.0 : Bản phát hành đầu tiên.
  • 1.1.0 : Nhóm các tính năng thành một tính năng 'float_features' duy nhất.
  • 1.2.0 (mặc định): Thêm số nhận dạng truy vấn và tài liệu.

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'doc_id': Tensor(shape=(None,), dtype=int64),
    'float_features': Tensor(shape=(None, 136), dtype=float64),
    'label': Tensor(shape=(None,), dtype=float64),
    'query_id': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

Đặc tính	Tầng lớp	Hình dạng	Dtype	Sự miêu tả
	Tính năngDict
doc_id	tenxơ	(Không có,)	int64
float_features	tenxơ	(Không có, 136)	phao64
nhãn	tenxơ	(Không có,)	phao64
query_id	Chữ		chuỗi

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• trích dẫn :

@article{DBLP:journals/corr/QinL13,
  author    = {Tao Qin and Tie{-}Yan Liu},
  title     = {Introducing {LETOR} 4.0 Datasets},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1306.2597},
  year      = {2013},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1306.2597},
  timestamp = {Mon, 01 Jul 2013 20:31:25 +0200},
  biburl    = {http://dblp.uni-trier.de/rec/bib/journals/corr/QinL13},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, http://dblp.org}
}

mslr_web/10k_fold1 (cấu hình mặc định)

• Kích thước tải xuống : 1.15 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 310.08 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	2.000
'train'	6.000
'vali'	2.000

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/10k_fold2

• Kích thước tải xuống : 1.15 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 310.08 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	2.000
'train'	6.000
'vali'	2.000

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/10k_fold3

• Kích thước tải xuống : 1.15 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 310.08 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	2.000
'train'	6.000
'vali'	2.000

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/10k_fold4

• Kích thước tải xuống : 1.15 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 310.08 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	2.000
'train'	6.000
'vali'	2.000

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/10k_fold5

• Kích thước tải xuống : 1.15 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 310.08 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	2.000
'train'	6.000
'vali'	2.000

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/30k_fold1

• Kích thước tải xuống : 3.59 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 964.09 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	6,306
'train'	18,919
'vali'	6,306

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/30k_fold2

• Kích thước tải xuống : 3.59 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 964.09 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	6,307
'train'	18,918
'vali'	6,306

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/30k_fold3

• Kích thước tải xuống : 3.59 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 964.09 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	6,306
'train'	18,918
'vali'	6,307

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/30k_fold4

• Kích thước tải xuống : 3.59 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 964.09 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	6,306
'train'	18,919
'vali'	6,306

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

mslr_web/30k_fold5

• Kích thước tải xuống : 3.59 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 964.09 MiB

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	6,306
'train'	18,919
'vali'	6,306

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):