multi_nli

• Descrizione :

Il corpus Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) è una raccolta crowd-sourced di 433.000 coppie di frasi annotate con informazioni di implicazione testuale. Il corpus è modellato sul corpus SNLI, ma differisce in quanto copre una gamma di generi di testo parlato e scritto e supporta una valutazione distintiva di generalizzazione tra generi. Il corpus è servito come base per il compito condiviso del workshop RepEval 2017 all'EMNLP di Copenaghen.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

• Codice sorgente : tfds.text.MultiNLI

• Versioni :

  • 1.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 216.34 MiB

• Dimensione del set di dati: 89.50 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	392.702
'validation_matched'	9.815
'validation_mismatched'	9.832

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
ipotesi	Testo		corda
etichetta	ClassLabel		int64
premessa	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}