সর্বশক্তিমান

• বর্ণনা :

এক-শট শেখার জন্য অমনিগ্লট ডেটা সেট। এই ডেটাসেটে 50টি ভিন্ন বর্ণমালা থেকে 1623টি ভিন্ন হস্তলিখিত অক্ষর রয়েছে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• সোর্স কোড : tfds.image_classification.Omniglot

• সংস্করণ :

  • 3.0.0 (ডিফল্ট): নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ডাউনলোড সাইজ : 17.95 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 12.29 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'small1'	2,720
'small2'	3,120
'test'	13,180
'train'	19,280

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
বর্ণমালা	ক্লাসলেবেল		int64
alphabet_char_id	টেনসর		int64
ইমেজ	ছবি	(105, 105, 3)	uint8
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}