openbookqa

• توضیحات :

مجموعه داده شامل 5957 سوال چهار گزینه ای است. علاوه بر این، آنها 5167 حقایق دانش مشترک با منبع جمعی و یک نسخه گسترده از سؤالات قطار/dev/آزمون را ارائه می‌کنند که در آن هر سؤال با واقعیت اصلی خود، امتیاز دقت انسانی، نمره وضوح، و یک کارگر جمعی ناشناس مرتبط است. شناسه.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• کد منبع : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 1.38 MiB

• حجم مجموعه داده : 2.40 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	500
'train'	4,957
'validation'	500

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
کلید پاسخ	ClassLabel		int64
وضوح	تانسور		float32
واقعیت 1	متن		رشته
امتیاز انسانی	تانسور		float32
سوال	FeaturesDict
سوال/انتخاب_الف	متن		رشته
سوال/انتخاب_ب	متن		رشته
سوال/انتخاب_C	متن		رشته
سوال/انتخاب_د	متن		رشته
سوال/ساقه	متن		رشته
turkIdAnonymized	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}