oxford_iiit_pet

Bộ dữ liệu vật nuôi Oxford-IIIT là bộ dữ liệu hình ảnh vật nuôi gồm 37 danh mục với khoảng 200 hình ảnh cho mỗi lớp. Các hình ảnh có sự thay đổi lớn về tỷ lệ, tư thế và ánh sáng. Tất cả các hình ảnh đều có chú thích sự thật về giống.

Tách ra Các ví dụ
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự miêu tả
Các tính năng
tên_tệp Bản văn tf.string
hình ảnh Hình ảnh (Không có, Không có, 3) tf.uint8
nhãn mác ClassLabel tf.int64
segmentation_mask Hình ảnh (Không có, Không có, 1) tf.uint8
loài ClassLabel tf.int64
  • Trích dẫn :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}