vượt qua

PASS là tập dữ liệu hình ảnh quy mô lớn không bao gồm bất kỳ con người, bộ phận nào của con người hoặc thông tin nhận dạng cá nhân khác. Nó có thể được sử dụng để đào tạo trước tự giám sát chất lượng cao trong khi giảm thiểu đáng kể những lo ngại về quyền riêng tư.

PASS chứa 1.439.589 hình ảnh không có bất kỳ nhãn nào có nguồn gốc từ YFCC-100M.

Tất cả hình ảnh trong tập dữ liệu này đều được cấp phép theo giấy phép CC-BY, cũng như chính tập dữ liệu. Đối với YFCC-100M, hãy xem http://www.multimediacommons.org/

  • Trang chủ : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pass/

  • Mã nguồn : tfds.image.pass_dataset.PASS

  • Các phiên bản :

    • 1.0.0 : Bản phát hành ban đầu.
    • 2.0.0 : v2: Đã xóa 472 hình ảnh khỏi v1 vì chúng chứa con người. Cũng đã thêm siêu dữ liệu: datetaken và GPS.
    • 3.0.0 (mặc định): v3: Đã xóa 131 hình ảnh khỏi v2 vì chúng chứa con người / tattos.
  • Kích thước tải xuống : Unknown size

  • Kích thước tập dữ liệu : Unknown size

  • Tự động lưu trong bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/creator_uname': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image/date_taken': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image/gps_lat': tf.float32,
    'image/gps_lon': tf.float32,
    'image/hash': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
hình ảnh Hình ảnh (Không có, Không có, 3) tf.uint8
image / create_uname Chữ tf.string
image / date_taken Chữ tf.string
image / gps_lat Tensor tf.float32
image / gps_lon Tensor tf.float32
hình ảnh / băm Chữ tf.string
@Article{asano21pass,
author = "Yuki M. Asano and Christian Rupprecht and Andrew Zisserman and Andrea Vedaldi",
title = "PASS: An ImageNet replacement for self-supervised pretraining without humans",
journal = "NeurIPS Track on Datasets and Benchmarks",
year = "2021"
}