patch_camelyon

• Hình ảnh: Khám phá trong Know dữ liệu của bạn

• Mô tả:

Điểm chuẩn PatchCamelyon là một tập dữ liệu phân loại hình ảnh mới và đầy thách thức. Nó bao gồm 327.680 hình ảnh màu (96 x 96px) được trích xuất từ ​​các bản quét mô bệnh học của các phần hạch bạch huyết. Mỗi hình ảnh được thông báo với một nhãn nhị phân cho biết sự hiện diện của mô di căn. PCam cung cấp một chuẩn mực mới cho các mô hình học máy: lớn hơn CIFAR10, nhỏ hơn Imagenet, có thể đào tạo trên một GPU.

• Trang chủ: https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• Source code: tfds.image_classification.PatchCamelyon

• phiên bản:

  • 2.0.0 (mặc định): New split API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dung lượng tải về: 7.48 GiB

• Kích thước tập dữ liệu: Unknown size

• Tự động lưu trữ ( tài liệu ): Unknown

• tách:

Tách ra	Các ví dụ
'test'	32.768
'train'	262.144
'validation'	32.768

• Các tính năng:

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

• Phím giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn:

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}