patch_camelyon

Điểm chuẩn PatchCamelyon là một tập dữ liệu phân loại hình ảnh mới và đầy thách thức. Nó bao gồm 327.680 hình ảnh màu (96 x 96px) được trích xuất từ ​​các bản quét mô bệnh học của các phần hạch bạch huyết. Mỗi hình ảnh được thông báo với một nhãn nhị phân cho biết sự hiện diện của mô di căn. PCam cung cấp một chuẩn mực mới cho các mô hình học máy: lớn hơn CIFAR10, nhỏ hơn Imagenet, có thể đào tạo trên một GPU.

Tách ra Các ví dụ
'test' 32.768
'train' 262.144
'validation' 32.768
  • Các tính năng:
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

Hình dung

  • Trích dẫn:
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}