Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu Places365-Standard chứa 1,8 triệu hình ảnh đào tạo từ 365 danh mục cảnh, được sử dụng để đào tạo CNN của Places365. Có 50 hình ảnh cho mỗi danh mục trong bộ xác thực và 900 hình ảnh cho mỗi danh mục trong bộ thử nghiệm.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : http://places2.csail.mit.edu/
Mã nguồn :
tfds.datasets.places365_small.Builder
Phiên bản :
-
2.1.0
(mặc định): Đã thay đổi các khóa ví dụ để dễ dàng tích hợp với KYD.
-
Kích thước tải xuống :
29.27 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
27.85 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 328.500 |
'train' | 1.803.460 |
'validation' | 36.500 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tên tập tin | Chữ | chuỗi | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (256, 256, 3) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label', 'filename')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}