pianta_villaggio

Descrizione :

Il set di dati PlantVillage è composto da 54303 immagini di foglie sane e malsane suddivise in 38 categorie per specie e malattia.

URL del documento originale: https://arxiv.org/abs/1511.08060 URL del set di dati: https://data.mendeley.com/datasets/tywbtsjrjv/1

Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice
Homepage : https://arxiv.org/abs/1511.08060
Codice sorgente : tfds.datasets.plant_village.Builder
Versioni :
- 1.0.2 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
Dimensione download : 827.82 MiB
Dimensione del set di dati : 815.37 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :

Diviso	Esempi
`'train'`	54.303

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=38),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
immagine/nome file	Testo		corda
etichetta	ClassLabel		int64

Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/HughesS15,
  author    = {David P. Hughes and
               Marcel Salath{\'{e} } },
  title     = {An open access repository of images on plant health to enable the
               development of mobile disease diagnostics through machine
               learning and crowdsourcing},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.08060},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.08060},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.08060},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:21 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HughesS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}