q_re_cc

Sự miêu tả :

Một tập dữ liệu chứa 14K cuộc hội thoại với 81K cặp câu hỏi-câu trả lời. QReCC được xây dựng dựa trên các câu hỏi từ TREC CAST, QuAC và Google Natural questions.

Trang chủ : https://github.com/apple/ml-qrecc
Mã nguồn : tfds.text.qrecc.QReCC
Phiên bản :
- 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
Kích thước tải xuống : 7.60 MiB
Kích thước tập dữ liệu : 69.29 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'test'`	16.451
`'train'`	63.501

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation.),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation turn, within a conversation.),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D	Sự miêu tả
	Tính năngDict
trả lời	Chữ		sợi dây
câu trả lời_url	Chữ		sợi dây
bối cảnh	Trình tự(Văn bản)	(Không có,)	sợi dây
cuộc trò chuyện_id	vô hướng		int32	Id của cuộc trò chuyện.
câu hỏi	Chữ		sợi dây
question_rewrite	Chữ		sợi dây
nguồn	Chữ		sợi dây	Nguồn dữ liệu ban đầu -- QuAC, CAST hoặc Câu hỏi tự nhiên
lượt_id	vô hướng		int32	Id của cuộc trò chuyện lần lượt, trong một cuộc trò chuyện.

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

Trích dẫn :

@article{qrecc,
  title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
  author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
  journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  year={2021}
}