সামসুম

সতর্কতা: ম্যানুয়াল ডাউনলোড প্রয়োজন। নীচের নির্দেশাবলী দেখুন.

• বর্ণনা :

SAMSum Corpus-এ ম্যানুয়ালি টীকা করা সারাংশ সহ 16k চ্যাট ডায়ালগ রয়েছে।

দুটি বৈশিষ্ট্য আছে:

• সংলাপ: সংলাপের পাঠ্য।
• সারাংশ: সংলাপের মানুষের লিখিত সারাংশ।

• আইডি: একটি উদাহরণের আইডি।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc

• সোর্স কোড : tfds.datasets.samsum.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : Unknown size

• ডেটাসেটের আকার : 10.71 MiB

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা download_config.manual_dir করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ডিফল্ট):
  https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc/corpus.7z ডাউনলোড করুন, ডিকম্প্রেস করুন এবং ম্যানুয়াল ফোল্ডারে train.json, val.json এবং test.json রাখুন।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	819
'train'	14,732
'validation'	818

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'dialogue': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
সংলাপ	পাঠ্য		স্ট্রিং
আইডি	পাঠ্য		স্ট্রিং
সারসংক্ষেপ	পাঠ্য		স্ট্রিং

• তত্ত্বাবধানে থাকা কী ( as_supervised doc ): ('dialogue', 'summary')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{gliwa2019samsum,
  title={SAMSum Corpus: A Human-annotated Dialogue Dataset for Abstractive Summarization},
  author={Gliwa, Bogdan and Mochol, Iwona and Biesek, Maciej and Wawer, Aleksander},
  journal={arXiv preprint arXiv:1911.12237},
  year={2019}
}