quét

  • Mô tả :

QUÉT các tác vụ với nhiều sự phân chia khác nhau.

SCAN là một tập hợp các tác vụ điều hướng đơn giản dựa trên ngôn ngữ để nghiên cứu quá trình học tập thành phần và tổng quát hóa zero-shot.

Hầu hết các phần tách được mô tả tại https://github.com/brendenlake/SCAN Đối với phần tách MCD, vui lòng xem https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Cách sử dụng cơ bản:

data = tfds.load('scan/length')

Ví dụ nâng cao hơn:

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=tfds.text.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))
FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
hành động Chữ tf.string
lệnh Chữ tf.string
@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

quét / đơn giản (cấu hình mặc định)

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.47 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 4.182
'train' 16.728

scan / addprim_jump

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.53 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 7.706
'train' 14.670

scan / addprim_turn_left

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.58 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.208
'train' 21.890

scan / filler_num0

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 3.20 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.173
'train' 15.225

scan / filler_num1

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 3.51 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.173
'train' 16.290

scan / filler_num2

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 3.84 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.173
'train' 17.391

scan / filler_num3

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.17 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.173
'train' 18.528

quét / chiều dài

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.47 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 3.920
'train' 16.990

scan / template_around_right

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.17 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / template_jump_around_right

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.17 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.173
'train' 18.528

scan / template_opposite_right

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.22 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / template_right

  • Kích thước tải xuống : 17.82 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 4.26 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / mcd1

  • Kích thước tải xuống : 17.89 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 1.89 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1,045
'train' 8.365

scan / mcd2

  • Kích thước tải xuống : 17.89 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 1.84 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1,045
'train' 8.365

scan / mcd3

  • Kích thước tải xuống : 17.89 MiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 1.87 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1,045
'train' 8.365