scicite

• توضیحات :

این مجموعه داده ای برای طبقه بندی اهداف استنادی در مقالات دانشگاهی است. برچسب اصلی استناد برای هر شی Json با کلید برچسب مشخص می شود در حالی که زمینه استناد با یک کلید زمینه مشخص می شود. مثال:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

می توانید اطلاعات کامل مقاله را با استفاده از شناسه های مقاله ارائه شده با Semantic Scholar API ( https://api.semanticscholar.org/ ) به دست آورید.

برچسب ها عبارتند از: روش، پس زمینه، نتیجه

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/allenai/scicite

• کد منبع : tfds.datasets.scicite.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 22.12 MiB

• حجم مجموعه داده : 7.26 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	1,859
'train'	8,194
'validation'	916

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
citeEnd	تانسور		int64
citeStart	تانسور		int64
به نقل از PaperId	متن		رشته
با استناد به PaperId	متن		رشته
excerpt_index	تانسور		int32
شناسه	متن		رشته
isKeyCitation	تانسور		بوول
برچسب	ClassLabel		int64
label2	ClassLabel		int64
label2_اعتماد	تانسور		float32
برچسب_اعتماد	تانسور		float32
نام بخش	متن		رشته
منبع	ClassLabel		int64
رشته	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('string', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}