scicite

• Opis :

Jest to zbiór danych do klasyfikowania intencji cytowania w artykułach akademickich. Główna etykieta intencji cytowania dla każdego obiektu Json jest określana za pomocą klucza etykiety, podczas gdy kontekst cytowania jest określany za pomocą klucza kontekstu. Przykład: { 'string': 'U pawianów chacma relacje męskie-niemowlęce mogą być powiązane zarówno z nawiązywaniem przyjaźni, jak i sukcesem ojcostwa [30, 31].' 'sectionName': 'Introduction', 'label': 'background', 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439', 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0', ... } Możesz uzyskać pełne informacje o pracy korzystając z podanych identyfikatorów papieru z interfejsem API Semantic Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ). Etykiety to: Metoda, Tło, Wynik

• Strona główna : https://github.com/allenai/scicite

• Kod źródłowy : tfds.text.Scicite

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 22.12 MiB

• Rozmiar zbioru danych : Unknown size

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nieznane

• Dzieli :

Rozdzielać	Przykłady
'test'	1859
'train'	8194
'validation'	916

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'citeEnd': tf.int64,
    'citeStart': tf.int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'excerpt_index': tf.int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'isKeyCitation': tf.bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': tf.float32,
    'label_confidence': tf.float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
cytujKoniec	Napinacz		tf.int64
cytujStart	Napinacz		tf.int64
cytowany identyfikator papieru	Tekst		tf.string
powołując się na identyfikator papieru	Tekst		tf.string
fragment_indeksu	Napinacz		tf.int32
ID	Tekst		tf.string
isKeyCitation	Napinacz		tf.bool
etykieta	Etykieta klasy		tf.int64
etykieta2	Etykieta klasy		tf.int64
label2_confidence	Napinacz		tf.float32
label_confidence	Napinacz		tf.float32
nazwa sekcji	Tekst		tf.string
źródło	Etykieta klasy		tf.int64
strunowy	Tekst		tf.string

• Nadzorowane klucze (patrz as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwane.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}