smallnorb


Cơ sở dữ liệu này dành cho các thí nghiệm nhận dạng đối tượng 3D từ hình dạng. Nó chứa hình ảnh của 50 đồ chơi thuộc 5 danh mục chung: động vật bốn chân, hình người, máy bay, xe tải và ô tô. Các đối tượng được chụp bằng hai máy ảnh trong 6 điều kiện ánh sáng, 9 độ cao (30 đến 70 độ mỗi 5 độ) và 18 phương vị (0 đến 340 mỗi 20 độ).

Tập huấn luyện bao gồm 5 trường hợp của mỗi danh mục (trường hợp 4, 6, 7, 8 và 9) và tập kiểm tra của 5 trường hợp còn lại (trường hợp 0, 1, 2, 3 và 5).

Tách ra Các ví dụ
'test' 24.300
'train' 24.300
  • Các tính năng:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(96, 96, 1), dtype=tf.uint8),
    'image2': Image(shape=(96, 96, 1), dtype=tf.uint8),
    'instance': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'label_azimuth': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
    'label_category': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'label_elevation': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
    'label_lighting': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
})
  • Trích dẫn:
\
@article{LeCun2004LearningMF,
  title={Learning methods for generic object recognition with invariance to pose and lighting},
  author={Yann LeCun and Fu Jie Huang and L{\'e}on Bottou},
  journal={Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2004},
  volume={2},
  pages={II-104 Vol.2}
}