tiny_shakespeare

• Mô tả :

40.000 dòng Shakespeare từ nhiều vở kịch của Shakespeare. Nổi bật trong bài đăng trên blog của Andrej Karpathy 'Hiệu quả phi lý của mạng thần kinh tái phát': http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-efficiency/

Để sử dụng ví dụ như mô hình nhân vật:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• Trang chủ : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• Mã nguồn : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 1.06 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 1.06 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	1
'train'	1
'validation'	1

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	Dtype	Sự miêu tả
	Tính năngDict
chữ	Chữ		sợi dây

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}