تایتانیک

• توضیحات :

مجموعه داده ای که وضعیت بقای مسافران تایتانیک را توصیف می کند. مقادیر گم شده در مجموعه داده اصلی با استفاده از ? نشان داده می شوند. مقادیر از دست رفته Float و int با -1 جایگزین می شوند، مقادیر از دست رفته رشته با 'Unknown' جایگزین می شوند.

• صفحه اصلی : https://www.openml.org/d/40945

• کد منبع : tfds.datasets.titanic.Builder

• نسخه ها :

  • 2.0.0 : API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : از یک فرهنگ لغت مسطح استاندارد از ویژگی ها برای مجموعه داده استفاده کنید. از as_supervised=True برای تقسیم مجموعه داده به یک تاپل (features_dict, survived) استفاده کنید.
  • 4.0.0 (پیش‌فرض): برچسب‌های معکوس که در نسخه 3.0.0 معکوس شده‌اند را برطرف کنید.

• حجم دانلود : 114.98 KiB

• حجم مجموعه داده : 382.58 KiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	1,309

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
سن	تانسور		float32
قایق	تانسور		رشته
بدن	تانسور		int32
کابین	تانسور		رشته
سوار شد	ClassLabel		int64
کرایه	تانسور		float32
home.dest	تانسور		رشته
نام	تانسور		رشته
پارچ	تانسور		int32
pclass	ClassLabel		int64
ارتباط جنسی	ClassLabel		int64
sibsp	تانسور		int32
جان سالم به در برد	ClassLabel		int64
بلیط	تانسور		رشته

• کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به as_supervised doc ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

،

• توضیحات :

مجموعه داده ای که وضعیت بقای مسافران تایتانیک را توصیف می کند. مقادیر گم شده در مجموعه داده اصلی با استفاده از ? نشان داده می شوند. مقادیر از دست رفته Float و int با -1 جایگزین می شوند، مقادیر از دست رفته رشته با 'Unknown' جایگزین می شوند.

• صفحه اصلی : https://www.openml.org/d/40945

• کد منبع : tfds.datasets.titanic.Builder

• نسخه ها :

  • 2.0.0 : API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : از یک فرهنگ لغت مسطح استاندارد از ویژگی ها برای مجموعه داده استفاده کنید. از as_supervised=True برای تقسیم مجموعه داده به یک تاپل (features_dict, survived) استفاده کنید.
  • 4.0.0 (پیش‌فرض): برچسب‌های معکوس که در نسخه 3.0.0 معکوس شده‌اند را برطرف کنید.

• حجم دانلود : 114.98 KiB

• حجم مجموعه داده : 382.58 KiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	1,309

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
سن	تانسور		float32
قایق	تانسور		رشته
بدن	تانسور		int32
کابین	تانسور		رشته
سوار شد	ClassLabel		int64
کرایه	تانسور		float32
home.dest	تانسور		رشته
نام	تانسور		رشته
پارچ	تانسور		int32
pclass	ClassLabel		int64
ارتباط جنسی	ClassLabel		int64
sibsp	تانسور		int32
جان سالم به در برد	ClassLabel		int64
بلیط	تانسور		رشته

• کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به as_supervised doc ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}