người titanic

• Mô tả :

Bộ dữ liệu mô tả tình trạng sống sót của từng hành khách trên tàu Titanic. Các giá trị bị thiếu trong tập dữ liệu gốc được biểu thị bằng ?. Các giá trị thiếu float và int được thay thế bằng -1, các giá trị thiếu chuỗi được thay thế bằng 'Không xác định'.

• Trang chủ : https://www.openml.org/d/40945

• Mã nguồn : tfds.datasets.titanic.Builder

• Phiên bản :

  • 2.0.0 : API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Sử dụng từ điển phẳng tiêu chuẩn về các tính năng cho tập dữ liệu. Sử dụng as_supervised=True để chia tập dữ liệu thành một bộ (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (mặc định): Sửa các nhãn bị đảo ngược đã bị đảo ngược trong 3.0.0.

• Kích thước tải xuống : 114.98 KiB

• Kích thước tập dữ liệu : 382.58 KiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'train'	1.309

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	Dtype	Sự miêu tả
	Tính năngDict
tuổi	tenxơ		phao32
thuyền	tenxơ		sợi dây
thân hình	tenxơ		int32
cabin	tenxơ		sợi dây
bắt tay	LớpNhãn		int64
giá vé	tenxơ		phao32
nhà.dest	tenxơ		sợi dây
tên	tenxơ		sợi dây
phơi	tenxơ		int32
lớp học	LớpNhãn		int64
tình dục	LớpNhãn		int64
nhấm nháp	tenxơ		int32
sống sót	LớpNhãn		int64
vé	tenxơ		sợi dây

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}