web_nlg

• বর্ণনা :

ডেটাতে (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] থেকে নিষ্কাশিত বিষয়-প্রেডিকেট-অবজেক্ট ফর্মের 1 থেকে 7 ট্রিপলের সেট রয়েছে এবং এই ট্রিপলগুলির একটি মৌখিক ভাষ্য। পরীক্ষার ডেটা 15টি ভিন্ন ডোমেন বিস্তৃত করে যেখানে প্রশিক্ষণ ডেটাতে শুধুমাত্র 10টি উপস্থিত হয়। ডেটাসেট একটি স্ট্যান্ডার্ড সারণী বিন্যাস অনুসরণ করে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• সোর্স কোড : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• সংস্করণ :

  • 0.1.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 19.76 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 13.78 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test_all'	4,928
'test_unseen'	2,433
'train'	18,102
'validation'	2,268

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
input_text	ফিচারসডিক্ট
ইনপুট_টেক্সট/প্রসঙ্গ	টেনসর		স্ট্রিং
ইনপুট_টেক্সট/টেবিল	ক্রম
ইনপুট_টেক্সট/টেবিল/কলাম_হেডার	টেনসর		স্ট্রিং
ইনপুট_টেক্সট/টেবিল/সামগ্রী	টেনসর		স্ট্রিং
ইনপুট_টেক্সট/টেবিল/সারি_সংখ্যা	টেনসর		int16
টার্গেট_টেক্সট	টেনসর		স্ট্রিং

• তত্ত্বাবধান করা কী ( as_supervised ডক হিসেবে ): ('input_text', 'target_text')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}