web_questions

opis :

Ten zestaw danych składa się z 6642 par pytanie/odpowiedź. Odpowiedzi na pytania ma udzielić Freebase, duży wykres wiedzy. Pytania koncentrują się głównie wokół jednego nazwanego podmiotu. Pytania są popularne w sieci (przynajmniej w 2013 roku).

Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://worksheets.codalab.org/worksheets/0xba659fe363cb46e7a505c5b6a774dc8a
Kod źródłowy : tfds.question_answering.WebQuestions
Wersje :
- 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.
Rozmiar pliku do pobrania : 1.21 MiB
Rozmiar zbioru danych : 983.88 KiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	2032
`'train'`	3778

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
odpowiedzi	Sekwencja (tekst)	(Nic,)	strunowy
pytanie	Tekst		strunowy
adres URL	Tekst		strunowy

Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@inproceedings{berant-etal-2013-semantic,
    title = "Semantic Parsing on {F}reebase from Question-Answer Pairs",
    author = "Berant, Jonathan  and
      Chou, Andrew  and
      Frostig, Roy  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = oct,
    year = "2013",
    address = "Seattle, Washington, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D13-1160",
    pages = "1533--1544",
}