- توضیحات :
مجموعه داده WIDER FACE یک مجموعه داده معیار تشخیص چهره است که تصاویر از مجموعه داده WIDER در دسترس عموم انتخاب می شوند. ما 32203 تصویر را انتخاب می کنیم و 393703 چهره را با درجه تنوع بالا در مقیاس، ژست و انسداد همانطور که در تصاویر نمونه نشان داده شده است برچسب گذاری می کنیم. مجموعه داده WIDER FACE بر اساس 61 کلاس رویداد سازماندهی شده است. برای هر کلاس رویداد، ما به طور تصادفی 40٪/10٪/50٪ داده ها را به عنوان مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایش انتخاب می کنیم. ما از همان معیار ارزیابی استفاده شده در مجموعه داده PASCAL VOC استفاده می کنیم. مشابه مجموعه دادههای MALF و Caltech، ما حقیقت پایه جعبه مرزی را برای تصاویر آزمایشی منتشر نمیکنیم. کاربران موظفند فایل های پیش بینی نهایی را ارسال کنند که ما به ارزیابی آنها خواهیم پرداخت.
صفحه اصلی : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
کد منبع :
tfds.object_detection.WiderFace
نسخه ها :
-
0.1.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
3.42 GiB
حجم مجموعه داده :
3.45 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 16,097 |
'train' | 12880 |
'validation' | 3,226 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'faces': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'blur': uint8,
'expression': bool,
'illumination': bool,
'invalid': bool,
'occlusion': uint8,
'pose': bool,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
چهره ها | توالی | |||
چهره ها/بی باکس | ویژگی BBox | (4،) | float32 | |
چهره ها / تاری | تانسور | uint8 | ||
چهره / بیان | تانسور | بوول | ||
چهره ها/روشنایی | تانسور | بوول | ||
چهره / نامعتبر | تانسور | بوول | ||
چهره ها / انسداد | تانسور | uint8 | ||
چهره / ژست | تانسور | بوول | ||
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | |
تصویر/نام فایل | متن | رشته |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@inproceedings{yang2016wider,
Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
Year = {2016} }