viso_ampio

• Descrizione :

Il set di dati WIDER FACE è un set di dati di riferimento per il rilevamento dei volti, le cui immagini sono selezionate dal set di dati WIDER pubblicamente disponibile. Scegliamo 32.203 immagini ed etichettiamo 393.703 volti con un alto grado di variabilità in scala, posa e occlusione come illustrato nelle immagini di esempio. Il set di dati WIDER FACE è organizzato sulla base di 61 classi di eventi. Per ogni classe di evento, selezioniamo casualmente il 40%/10%/50% di dati come set di addestramento, convalida e test. Adottiamo la stessa metrica di valutazione utilizzata nel dataset PASCAL VOC. Simile ai set di dati MALF e Caltech, non rilasciamo la verità sul terreno del riquadro di delimitazione per le immagini di prova. Gli utenti sono tenuti a inviare i file di previsione finali, che procederemo a valutare.

• Pagina iniziale : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• Codice sorgente : tfds.object_detection.WiderFace

• Versioni :

  • 0.1.0 (predefinito): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione download : 3.42 GiB

• Dimensione del set di dati : Unknown size

• Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sconosciuto

• Spaccature :

Diviso	Esempi
'test'	16.097
'train'	12.880
'validation'	3.226

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentazione sulle caratteristiche :

Caratteristica	Classe	Forma	tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
facce	Sequenza
facce/bbox	Funzione BBox	(4,)	tf.float32
facce/sfocatura	Tensore		tf.uint8
volti/espressione	Tensore		tf.bool
volti/illuminazione	Tensore		tf.bool
facce/non valido	Tensore		tf.bool
facce/occlusione	Tensore		tf.uint8
facce/posa	Tensore		tf.bool
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	tf.uint8
immagine/nome file	Testo		tf.string

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }