wide_face

  • Mô tả :

Tập dữ liệu WIDER FACE là tập dữ liệu điểm chuẩn phát hiện khuôn mặt, trong đó hình ảnh được chọn từ tập dữ liệu WIDER có sẵn công khai. Chúng tôi chọn 32.203 hình ảnh và gắn nhãn 393.703 khuôn mặt có mức độ thay đổi cao về tỷ lệ, tư thế và khớp cắn như được mô tả trong các hình ảnh mẫu. Bộ dữ liệu WIDER FACE được tổ chức dựa trên 61 lớp sự kiện. Đối với mỗi lớp sự kiện, chúng tôi chọn ngẫu nhiên dữ liệu 40% / 10% / 50% làm bộ đào tạo, xác nhận và thử nghiệm. Chúng tôi áp dụng cùng một chỉ số đánh giá được sử dụng trong bộ dữ liệu PASCAL VOC. Tương tự như tập dữ liệu MALF và Caltech, chúng tôi không đưa ra sự thật về mặt đất của hộp giới hạn cho các hình ảnh thử nghiệm. Người dùng được yêu cầu gửi tệp dự đoán cuối cùng, chúng tôi sẽ tiến hành đánh giá.

Tách ra Các ví dụ
'test' 16.097
'train' 12.880
'validation' 3.226
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự miêu tả
Các tính năng
những khuôn mặt Sự liên tiếp
khuôn mặt / bbox BBoxFeature (4,) tf.float32
khuôn mặt / mờ Tensor tf.uint8
khuôn mặt / biểu cảm Tensor tf.bool
khuôn mặt / sự chiếu sáng Tensor tf.bool
khuôn mặt / không hợp lệ Tensor tf.bool
khuôn mặt / khớp cắn Tensor tf.uint8
khuôn mặt / tư thế Tensor tf.bool
hình ảnh Hình ảnh (Không có, Không có, 3) tf.uint8
hình ảnh / tên tệp Bản văn tf.string

Hình dung

  • Trích dẫn :
@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }