wiki_table_questions

• opis :

Zbiór danych zawiera pary tabela-pytanie i odpowiednią odpowiedź. Pytania wymagają wieloetapowego rozumowania i różnych operacji na danych, takich jak porównywanie, agregacja i obliczenia arytmetyczne. Tabele zostały wybrane losowo spośród tabel Wikipedii z co najmniej 8 wierszami i 5 kolumnami.

(Zgodnie z uwagami dotyczącymi użytkowania dokumentacji)

• Dev: średnia dokładność w ciągu trzech (nie pięciu) podziałów danych treningowych. Innymi słowy, trenuj odpowiednio na „split-{1,2,3}-train” i testuj na „split-{1,2,3}-dev”, a następnie uśrednij dokładność.

• Test: Trenuj na „pociągu” i testuj na „teście”.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem

• Strona główna : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• Kod źródłowy : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja początkowa.

• Rozmiar pliku do pobrania : 65.36 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 237.24 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'split-1-dev'	2810
'split-1-train'	11321
'split-2-dev'	2838
'split-2-train'	11312
'split-3-dev'	2838
'split-3-train'	11311
'test'	4344
'train'	14149

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
Wprowadź tekst	FunkcjeDict
tekst_wejściowy/kontekst	Napinacz		strunowy
tekst_wejściowy/tabela	Sekwencja
tekst_wejściowy/tabela/nagłówek_kolumny	Napinacz		strunowy
tekst_wejściowy/tabela/treść	Napinacz		strunowy
tekst_wejściowy/tabela/numer_wiersza	Napinacz		int16
tekst_docelowy	Napinacz		strunowy

• Nadzorowane klucze (zobacz dokument as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}