rượu_chất lượng

  • Mô tả :

Hai bộ dữ liệu đã được tạo, sử dụng các mẫu rượu vang đỏ và trắng. Đầu vào bao gồm các bài kiểm tra khách quan (ví dụ như giá trị PH) và đầu ra dựa trên dữ liệu cảm quan (trung bình của ít nhất 3 đánh giá do các chuyên gia rượu thực hiện). Mỗi chuyên gia xếp loại chất lượng rượu từ 0 (rất tệ) đến 10 (rất xuất sắc). Một số phương pháp khai thác dữ liệu đã được áp dụng để mô hình hóa các tập dữ liệu này theo cách tiếp cận hồi quy. Mô hình máy vector hỗ trợ đạt kết quả tốt nhất. Một số số liệu đã được tính toán: MAD, ma trận nhầm lẫn cho một sai số cố định (T), v.v. Ngoài ra, chúng tôi vẽ biểu đồ nhập khẩu tương đối của các biến đầu vào (được đo bằng quy trình phân tích độ nhạy).

Hai bộ dữ liệu có liên quan đến các biến thể màu đỏ và trắng của rượu vang "Vinho Verde" của Bồ Đào Nha. Để biết thêm chi tiết, tham khảo: http://www.vinhoverde.pt/en/ hoặc tài liệu tham khảo [Cortez và cộng sự, 2009]. Do các vấn đề về quyền riêng tư và hậu cần, chỉ có các biến số hóa lý (đầu vào) và cảm quan (đầu ra) (ví dụ: không có dữ liệu về loại nho, nhãn hiệu rượu, giá bán rượu, v.v.).

Số trường hợp: rượu vang đỏ - 1599; rượu trắng - 4898

Các biến đầu vào (dựa trên các xét nghiệm hóa lý):

  1. độ chua cố định
  2. tính axit dễ bay hơi
  3. axit citric
  4. đường dư
  5. clorua
  6. lưu huỳnh đioxit miễn phí
  7. tổng lưu huỳnh điôxít
  8. Tỉ trọng
  9. độ pH
  10. sulphates
  11. rượu bia

Biến đầu ra (dựa trên dữ liệu cảm quan):

  1. chất lượng (điểm từ 0 đến 10)
FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': tf.float32,
        'chlorides': tf.float32,
        'citric acid': tf.float32,
        'density': tf.float32,
        'fixed acidity': tf.float32,
        'free sulfur dioxide': tf.float32,
        'pH': tf.float32,
        'residual sugar': tf.float32,
        'sulphates': tf.float64,
        'total sulfur dioxide': tf.float32,
        'volatile acidity': tf.float32,
    }),
    'quality': tf.int32,
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
Tính năng, đặc điểm Các tính năng
tính năng / rượu Tensor tf.float32
tính năng / clorua Tensor tf.float32
tính năng / axit citric Tensor tf.float32
tính năng / mật độ Tensor tf.float32
tính năng / độ chua cố định Tensor tf.float32
tính năng / điôxít lưu huỳnh miễn phí Tensor tf.float32
tính năng / pH Tensor tf.float32
tính năng / đường dư Tensor tf.float32
tính năng / sulphates Tensor tf.float64
tính năng / tổng số lưu huỳnh điôxít Tensor tf.float32
tính năng / tính axit dễ bay hơi Tensor tf.float32
phẩm chất Tensor tf.int32
@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

wine_quality / white (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Rượu trắng

  • Kích thước tải xuống : 258.23 KiB

  • Kích thước tập dữ liệu : 1.87 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'train' 4.898

wine_quality / red

  • Mô tả cấu hình : Rượu vang đỏ

  • Kích thước tải xuống : 82.23 KiB

  • Kích thước tập dữ liệu: 626.17 KiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'train' 1.599