wordnet

  • বর্ণনা :

WordNet ইংরেজির একটি বড় আভিধানিক ডাটাবেস। বিশেষ্য, ক্রিয়া, বিশেষণ এবং ক্রিয়াবিশেষণগুলি জ্ঞানীয় প্রতিশব্দের (সিনসেট) সেটে বিভক্ত, প্রতিটি একটি স্বতন্ত্র ধারণা প্রকাশ করে। Synsets ধারণাগত-অর্থগত এবং আভিধানিক সম্পর্কের মাধ্যমে আন্তঃসংযুক্ত করা হয়।

FeaturesDict({
   
'lhs': Text(shape=(), dtype=string),
   
'relation': Text(shape=(), dtype=string),
   
'rhs': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
lhs পাঠ্য স্ট্রিং
সম্পর্ক পাঠ্য স্ট্রিং
rhs পাঠ্য স্ট্রিং

wordnet/WN18 (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

  • কনফিগারেশনের বিবরণ : এই WORDNET TENSOR ডেটাতে WordNet 3.0 ( http://wordnet.princeton.edu ) থেকে নেওয়া ট্রিপলেট (synset, relation_type, triplet) এর একটি সংগ্রহ রয়েছে। এই ডেটা সেটটিকে একটি 3-মোড টেনসর হিসাবে দেখা যেতে পারে যা সিনসেটের মধ্যে ত্রিমুখী সম্পর্ক চিত্রিত করে। https://everest.hds.utc.fr/doku.php?id=en :transe দেখুন।

  • ডেটাসেটের আকার : 11.07 MiB

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 5,000
'train' 141,442
'validation' 5,000
  • উদ্ধৃতি :
@article{10.1145/219717.219748,
author
= {Miller, George A.},
title
= {WordNet: A Lexical Database for English},
year
= {1995},
issue_date
= {Nov. 1995},
publisher
= {Association for Computing Machinery},
address
= {New York, NY, USA},
volume
= {38},
number
= {11},
issn
= {0001-0782},
url
= {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi
= {10.1145/219717.219748},
journal
= {Commun. ACM},
month
= nov,
pages
= {39--41},
numpages
= {3}
}

@incollection{NIPS2013_5071,
title
= {Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data},
author
= {Bordes, Antoine and Usunier, Nicolas and Garcia-Duran, Alberto and Weston, Jason and Yakhnenko, Oksana},
booktitle
= {Advances in Neural Information Processing Systems 26},
editor
= {C. J. C. Burges and L. Bottou and M. Welling and Z. Ghahramani and K. Q. Weinberger},
pages
= {2787--2795},
year
= {2013},
publisher
= {Curran Associates, Inc.},
url
= {http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf}
}

wordnet/WN18RR

  • কনফিগার বিবরণ : WN18 এর মতোই কিন্তু বিপরীত সম্পর্কের মাধ্যমে পরীক্ষা ফাঁস ঠিক করে। https://github.com/TimDettmers/ConvE দেখুন

  • ডেটাসেটের আকার : 7.02 MiB

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 3,134
'train' ৮৬,৮৩৫
'validation' ৩,০৩৪
  • উদ্ধৃতি :
@article{10.1145/219717.219748,
author
= {Miller, George A.},
title
= {WordNet: A Lexical Database for English},
year
= {1995},
issue_date
= {Nov. 1995},
publisher
= {Association for Computing Machinery},
address
= {New York, NY, USA},
volume
= {38},
number
= {11},
issn
= {0001-0782},
url
= {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi
= {10.1145/219717.219748},
journal
= {Commun. ACM},
month
= nov,
pages
= {39--41},
numpages
= {3}
}

@inproceedings{dettmers2018conve,
   
Author = {Dettmers, Tim and Pasquale, Minervini and Pontus, Stenetorp and Riedel, Sebastian},
   
Booktitle = {Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence},
   
Title = {Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings},
   
Url = {https://arxiv.org/abs/1707.01476},
   
Year = {2018},
        pages  
= {1811--1818},
   
Month = {February}
}