wordnet

• توضیحات :

WordNet یک پایگاه داده واژگانی بزرگ انگلیسی است. اسم ها، افعال، صفت ها و قیدها در مجموعه هایی از مترادف های شناختی (Synsets) دسته بندی می شوند که هر کدام مفهومی مجزا را بیان می کنند. Synsets با استفاده از روابط مفهومی - معنایی و واژگانی به هم مرتبط هستند.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://wordnet.princeton.edu/

• کد منبع : tfds.text.Wordnet

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 3.99 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'lhs': Text(shape=(), dtype=string),
    'relation': Text(shape=(), dtype=string),
    'rhs': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
lhs	متن		رشته
رابطه	متن		رشته
rhs	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

wordnet/WN18 (پیکربندی پیش‌فرض)

• توضیحات پیکربندی : این داده تانسور WORDNET از مجموعه ای از سه گانه (synset، relation_type، سه گانه) تشکیل شده است که از WordNet 3.0 ( http://wordnet.princeton.edu ) استخراج شده است. این مجموعه داده را می توان به عنوان یک تانسور 3 حالته دید که روابط سه تایی بین synset ها را نشان می دهد. به https://everest.hds.utc.fr/doku.php?id=en :transe مراجعه کنید.

• حجم مجموعه داده : 11.07 MiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	5000
'train'	141,442
'validation'	5000

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@incollection{NIPS2013_5071,
title = {Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data},
author = {Bordes, Antoine and Usunier, Nicolas and Garcia-Duran, Alberto and Weston, Jason and Yakhnenko, Oksana},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 26},
editor = {C. J. C. Burges and L. Bottou and M. Welling and Z. Ghahramani and K. Q. Weinberger},
pages = {2787--2795},
year = {2013},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf}
}

wordnet/WN18RR

• توضیحات پیکربندی : مانند WN18 است، اما نشت آزمایشی را از طریق روابط معکوس برطرف می کند. https://github.com/TimDettmers/ConvE را ببینید

• حجم مجموعه داده : 7.02 MiB

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	3,134
'train'	86,835
'validation'	3,034

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@inproceedings{dettmers2018conve,
    Author = {Dettmers, Tim and Pasquale, Minervini and Pontus, Stenetorp and Riedel, Sebastian},
    Booktitle = {Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence},
    Title = {Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings},
    Url = {https://arxiv.org/abs/1707.01476},
    Year = {2018},
        pages  = {1811--1818},
    Month = {February}
}