xtreme_xnli

• توضیحات :

این مجموعه داده شامل ترجمه ماشینی MNLI به هر یک از زبان های XNLI است. داده های ترجمه توسط XTREME ارائه شده است. توجه داشته باشید که این با داده های ترجمه شده ماشینی ارائه شده توسط کاغذ اصلی XNLI متفاوت است.

• صفحه اصلی : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• کد منبع : tfds.text.xtreme_xnli.XtremeXnli

• نسخه ها :

  • 1.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 2.31 GiB

• حجم مجموعه داده : 1.59 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	392,570

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
فرضیه	TranslationVariableLanguages
فرضیه/زبان	متن		رشته
فرضیه/ترجمه	متن		رشته
برچسب	ClassLabel		int64
فرضیه	ترجمه
مقدمه/ar	متن		رشته
مقدمه/bg	متن		رشته
مقدمه/د	متن		رشته
مقدمه/ال	متن		رشته
premise/en	متن		رشته
پیش فرض/ها	متن		رشته
premise/fr	متن		رشته
مقدمه/سلام	متن		رشته
premise/ru	متن		رشته
پیش فرض/سو	متن		رشته
مقدمه/ام	متن		رشته
premise/tr	متن		رشته
premise/ur	متن		رشته
premise/vi	متن		رشته
مقدمه/zh	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{hu2020xtreme,
      author    = {Junjie Hu and Sebastian Ruder and Aditya Siddhant and Graham Neubig and Orhan Firat and Melvin Johnson},
      title     = {XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization},
      journal   = {CoRR},
      volume    = {abs/2003.11080},
      year      = {2020},
      archivePrefix = {arXiv},
      eprint    = {2003.11080}
}