موش آبی

مراجع:

خام

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')

توضیحات :

A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.

مجوز : حق چاپ 2017 Google Inc.

دارای مجوز تحت مجوز آپاچی، نسخه 2.0 ("مجوز"). شما نمی توانید از این فایل استفاده کنید مگر با رعایت مجوز. شما می توانید یک کپی از مجوز را در

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

نرم افزار توزیع شده تحت مجوز، بدون ضمانت یا شرایط هر نوع، صریح یا ضمنی، بر اساس «همانطور که هست» توزیع می شود، مگر اینکه قانون قابل اجرا الزامی داشته باشد یا کتباً با آن موافقت شده باشد. برای دسترسی به مجوزها و محدودیت‌های حاکم بر زبان خاص تحت مجوز، به مجوز مراجعه کنید.

نسخه : 0.0.0
تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
`'test'`	254
`'train'`	97467
`'validation'`	254

ویژگی ها :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

توکن شده

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')

توضیحات :

A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.

مجوز : حق چاپ 2017 Google Inc.

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

نسخه : 0.0.0
تقسیمات :

تقسیم کنید	نمونه ها
`'test'`	254
`'train'`	97467
`'validation'`	254

ویژگی ها :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}