موش آبی

منابع:

خام

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • توضیحات :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • مجوز : حق چاپ 2017 Google Inc.

دارای مجوز تحت مجوز آپاچی، نسخه 2.0 ("مجوز"). شما نمی توانید از این فایل استفاده کنید مگر با رعایت مجوز. شما می توانید یک کپی از مجوز را در

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

نرم‌افزار توزیع‌شده تحت مجوز، بدون ضمانت‌نامه یا شرایط هر نوع، صریح یا ضمنی، بر اساس «همان‌طور که هست» توزیع می‌شود، مگر اینکه توسط قانون قابل اجرا الزامی باشد یا کتباً با آن موافقت شده باشد. مجوزها و محدودیت‌های حاکم بر زبان خاص تحت مجوز را ببینید.

  • نسخه : 0.0.0
  • تقسیمات :
شکاف مثال ها
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • ویژگی ها :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

توکن شده

برای بارگذاری این مجموعه داده در TFDS از دستور زیر استفاده کنید:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • توضیحات :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • مجوز : حق چاپ 2017 Google Inc.

دارای مجوز تحت مجوز آپاچی، نسخه 2.0 ("مجوز"). شما نمی توانید از این فایل استفاده کنید مگر با رعایت مجوز. شما می توانید یک کپی از مجوز را در

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

نرم‌افزار توزیع‌شده تحت مجوز، بدون ضمانت‌نامه یا شرایط هر نوع، صریح یا ضمنی، بر اساس «همان‌طور که هست» توزیع می‌شود، مگر اینکه توسط قانون قابل اجرا الزامی باشد یا کتباً با آن موافقت شده باشد. مجوزها و محدودیت‌های حاکم بر زبان خاص تحت مجوز را ببینید.

  • نسخه : 0.0.0
  • تقسیمات :
شکاف مثال ها
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • ویژگی ها :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}