cdsc

Người giới thiệu:

cdsc-e

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cdsc/cdsc-e')
  • Sự miêu tả :
Polish CDSCorpus consists of 10K Polish sentence pairs which are human-annotated for semantic relatedness and entailment. The dataset may be used for the evaluation of compositional distributional semantics models of Polish. The dataset was presented at ACL 2017. Please refer to the Wróblewska and Krasnowska-Kieraś (2017) for a detailed description of the resource.
  • Giấy phép : CC BY-NC-SA 4.0
  • Phiên bản : 1.1.0
  • Chia tách :
Tách ra Ví dụ
'test' 1000
'train' 8000
'validation' 1000
  • Đặc trưng :
{
    "pair_ID": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence_A": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence_B": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "entailment_judgment": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "NEUTRAL",
            "CONTRADICTION",
            "ENTAILMENT"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

cdsc-r

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:cdsc/cdsc-r')
  • Sự miêu tả :
Polish CDSCorpus consists of 10K Polish sentence pairs which are human-annotated for semantic relatedness and entailment. The dataset may be used for the evaluation of compositional distributional semantics models of Polish. The dataset was presented at ACL 2017. Please refer to the Wróblewska and Krasnowska-Kieraś (2017) for a detailed description of the resource.
  • Giấy phép : CC BY-NC-SA 4.0
  • Phiên bản : 1.1.0
  • Chia tách :
Tách ra Ví dụ
'test' 1000
'train' 8000
'validation' 1000
  • Đặc trưng :
{
    "pair_ID": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence_A": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence_B": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "relatedness_score": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}