didascalie_concettuali

Riferimenti:

Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:conceptual_captions')

Descrizione :

Image captioning dataset
The resulting dataset (version 1.1) has been split into Training, Validation, and Test splits. The Training split consists of 3,318,333 image-URL/caption pairs, with a total number of 51,201 total token types in the captions (i.e., total vocabulary). The average number of tokens per captions is 10.3 (standard deviation of 4.5), while the median is 9.0 tokens per caption. The Validation split consists of 15,840 image-URL/caption pairs, with similar statistics.

Licenza : nessuna licenza conosciuta
Versione : 1.1.0
Divide :

Diviso	Esempi
`'train'`	3318333
`'validation'`	15840

Caratteristiche :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "caption": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

senza etichetta

Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:conceptual_captions/unlabeled')

Descrizione :

Google's Conceptual Captions dataset has more than 3 million images, paired with natural-language captions.
In contrast with the curated style of the MS-COCO images, Conceptual Captions images and their raw descriptions are harvested from the web,
and therefore represent a wider variety of styles. The raw descriptions are harvested from the Alt-text HTML attribute associated with web images.
The authors developed an automatic pipeline that extracts, filters, and transforms candidate image/caption pairs, with the goal of achieving a balance of cleanliness,
informativeness, fluency, and learnability of the resulting captions.

Licenza : il set di dati può essere utilizzato liberamente per qualsiasi scopo, anche se sarebbe apprezzato il riconoscimento di Google LLC ("Google") come fonte dei dati. Il set di dati viene fornito "COSÌ COM'È" senza alcuna garanzia, espressa o implicita. Google declina ogni responsabilità per eventuali danni, diretti o indiretti, derivanti dall'utilizzo del set di dati.
Versione : 0.0.0
Divide :

Diviso	Esempi
`'train'`	3318333
`'validation'`	15840

Caratteristiche :

{
    "image_url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "caption": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

etichettato

Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:conceptual_captions/labeled')

Descrizione :

Google's Conceptual Captions dataset has more than 3 million images, paired with natural-language captions.
In contrast with the curated style of the MS-COCO images, Conceptual Captions images and their raw descriptions are harvested from the web,
and therefore represent a wider variety of styles. The raw descriptions are harvested from the Alt-text HTML attribute associated with web images.
The authors developed an automatic pipeline that extracts, filters, and transforms candidate image/caption pairs, with the goal of achieving a balance of cleanliness,
informativeness, fluency, and learnability of the resulting captions.

Licenza : il set di dati può essere utilizzato liberamente per qualsiasi scopo, anche se sarebbe apprezzato il riconoscimento di Google LLC ("Google") come fonte dei dati. Il set di dati viene fornito "COSÌ COM'È" senza alcuna garanzia, espressa o implicita. Google declina ogni responsabilità per eventuali danni, diretti o indiretti, derivanti dall'utilizzo del set di dati.
Versione : 0.0.0
Divide :

Diviso	Esempi
`'train'`	2007090

Caratteristiche :

{
    "image_url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "caption": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "labels": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "MIDs": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "confidence_scores": {
        "feature": {
            "dtype": "float64",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}